Projet NumPy : simulation et matrices

Ce projet rassemble les techniques vues tout au long du tutoriel dans des cas concrets : simulation Monte-Carlo, marche aléatoire, régression linéaire par matrices et traitement basique d'images. Un bon moyen de vérifier que vous maîtrisez NumPy de bout en bout.