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Tutoriel sur Matplotlib Line

Tutoriel sur l'utilisation de la fonction plot() de Matplotlib pour tracer des graphiques de lignes en mettant l'accent sur les différentes valeurs possibles pour le paramètre linestyle. Astuces et conseils d'utilisation inclus

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1. Définition de Matplotlib Line :

Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données en Python qui permet de créer une grande variété de graphiques, y compris des graphiques de lignes. La fonction plot() de Matplotlib est largement utilisée pour représenter graphiquement des données sous forme de lignes.

2. Exemples pratiques d'utilisation :

Voici un exemple de code utilisant différents styles de lignes :

Exemple :       Copier le code

import matplotlib.pyplot as plt

# Données à représenter
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Tracer le graphique de ligne avec différents styles
plt.figure(figsize=(8, 5))  # Définir la taille de la figure
plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Solide')  # Style de ligne solide
plt.plot(x, [i+1 for i in y], linestyle='--', label='Tirets')  # Style de ligne en tirets
plt.plot(x, [i+2 for i in y], linestyle='-.', label='Tirets-point')  # Style de ligne en tirets-points
plt.plot(x, [i+3 for i in y], linestyle=':', label='Points')  # Style de ligne en points

# Ajouter une légende, un titre et des labels d'axe
plt.legend()
plt.xlabel('Axe X')
plt.ylabel('Axe Y')
plt.title('Différents styles de lignes')

# Afficher le graphique
plt.show()
différents style de line

Définition des couleurs dans Matplotlib

Dans le code que vous avez fourni, les couleurs sont définies implicitement par Matplotlib. Lorsque plusieurs lignes sont tracées sans spécifier explicitement la couleur à l'aide du paramètre color, Matplotlib attribue automatiquement une couleur distincte à chaque ligne pour les différencier. Cela se fait en utilisant une séquence de couleurs prédéfinie dans Matplotlib, qui constitue un cycle de couleurs par défaut pour les lignes tracées.

Lorsque vous utilisez plusieurs appels à plt.plot() sans spécifier la couleur, Matplotlib attribue des couleurs différentes en suivant ce cycle prédéfini.

Cependant, si vous souhaitez définir explicitement la couleur pour chaque ligne, vous pouvez le faire en utilisant le paramètre color dans la fonction plt.plot(). Par exemple :

Exemple :       Copier le code

plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Solide', color='blue')  # Définit la couleur de la ligne en bleu
plt.plot(x, [i+1 for i in y], linestyle='--', label='Tirets', color='red')  # Définit la couleur de la ligne en rouge
# ... et ainsi de suite pour les autres lignes

Dans cet exemple, color='blue' et color='red' définissent explicitement la couleur des lignes pour chaque appel à plt.plot().

Si vous ne spécifiez pas la couleur avec le paramètre color, Matplotlib attribuera automatiquement des couleurs différentes à chaque ligne pour les distinguer dans le graphique généré.

Vous pouvez aussi utiliser les valeurs hexadécimales des couleurs par exemple:

plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Solide', color='#0000ff')  # Définit la couleur de la ligne en bleu
plt.plot(x, [i+1 for i in y], linestyle='--', label='Tirets', color='#ff0000')  # Définit la couleur de la ligne en rouge
# ... et ainsi de suite pour les autres lignes

3. Valeurs possibles pour linestyle :

Voici une liste de styles supplémentaires pour la ligne dans Matplotlib :

  • '-' : Solide
  • '--' : Tirets
  • '-.' : Tirets-point
  • ':' : Points
  • '', ' ', 'None' : Aucune ligne (utile pour tracer des marqueurs seulement)
  • 'solid' : Solide (équivalent à '-')
  • 'dashed' : Tirets (équivalent à '--')
  • 'dashdot' : Tirets-point (équivalent à '-.')
  • 'dotted' : Points (équivalent à ':')

Ces différentes valeurs pour linestyle dans la fonction plot() de Matplotlib offrent une variété de styles pour personnaliser les lignes dans vos graphiques. Expérimentez avec ces valeurs pour obtenir le rendu visuel souhaité dans vos visualisations.

Utilisation de couleurs différentes pour les lignes et les marqueurs dans Matplotlib

Dans Matplotlib, vous pouvez spécifier des couleurs différentes pour les lignes et les marqueurs lorsque vous utilisez la fonction plt.plot(). Cela peut être réalisé en utilisant les paramètres color pour la couleur de la ligne et markerfacecolor pour la couleur du marqueur.

Voici un exemple illustrant comment utiliser des couleurs différentes pour les lignes et les marqueurs :

Exemple :       Copier le code

  import matplotlib.pyplot as plt

# Données à représenter
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Tracer le graphique de ligne avec marqueurs de couleur différente
plt.figure(figsize=(8, 5))  # Définir la taille de la figure

# Ligne avec couleur bleue et marqueurs avec couleur rouge
plt.plot(x, y, linestyle='-', label='Ligne', color='blue', marker='o', markerfacecolor='red')

# Ajouter une légende, un titre et des labels d'axe
plt.legend()
plt.xlabel('Axe X')
plt.ylabel('Axe Y')
plt.title('Ligne avec marqueurs de couleur différente')

# Afficher le graphique
plt.show()

Dans cet exemple, color='blue' définit la couleur de la ligne en bleu, marker='o' spécifie le marqueur à utiliser (dans ce cas, un cercle), et markerfacecolor='red' définit la couleur des marqueurs en rouge.

marqueur de couleurs différentes

Cela permet d'obtenir une ligne tracée en bleu avec des marqueurs de couleur rouge. Vous pouvez ajuster les couleurs et les types de marqueurs selon vos préférences.

4. Astuces et conseils d'utilisation :

  • Personnalisation des lignes : Expérimentez avec les différentes valeurs de linestyle pour adapter le style des lignes à votre convenance.
  • Combinaison de styles : Vous pouvez combiner les styles de lignes avec les marqueurs pour des graphiques plus expressifs.
  • Épaisseur de ligne : Utilisez le paramètre linewidth pour ajuster l'épaisseur des lignes.
  • Contrôle des propriétés : Explorez d'autres paramètres de la fonction plot() pour contrôler les couleurs, les marqueurs et d'autres propriétés du graphique.

N'hésitez pas à explorer davantage les options de personnalisation offertes par Matplotlib pour créer des graphiques de lignes attrayants et informatifs en utilisant les différentes valeurs pour linestyle. La documentation officielle de Matplotlib est une excellente ressource pour découvrir toutes les fonctionnalités disponibles.




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