Tutoriel sur l'utilisation de la fonction bar de Matplotlib

Introduction à Matplotlib Barres :

Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données en Python. La fonction bar est utilisée pour créer des graphiques à barres, souvent utilisés pour comparer des catégories de données ou montrer des tendances dans des données discrètes.

Installation de Matplotlib :

Assurez-vous d'avoir Matplotlib installé. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez l'installer via pip :

Exemple :     📋 Copier le code

pip install matplotlib

Importation et utilisation de Matplotlib Barres :

Pour commencer, importez Matplotlib et utilisez la fonction bar pour tracer un graphique à barres.

Exemple :     📋 Copier le code

import matplotlib.pyplot as plt

# Données d'exemple
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
valeurs = [3, 7, 2, 5]

# Création du graphique à barres
plt.bar(categories, valeurs)

# Ajout de titres et labels
plt.title('Graphique à barres avec Matplotlib')
plt.xlabel('Catégories')
plt.ylabel('Valeurs')

# Affichage du graphique à barres
plt.show()

Exemples pratiques d'utilisation :

Personnalisation des barres :

Vous pouvez personnaliser les barres en modifiant les couleurs, les largeurs et d'autres attributs.

Exemple :     📋 Copier le code

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
valeurs = [3, 7, 2, 5]

# Personnalisation des barres
plt.bar(categories, valeurs, color='skyblue', width=0.5, edgecolor='black')

plt.title('Graphique à barres personnalisé')
plt.xlabel('Catégories')
plt.ylabel('Valeurs')
plt.show()

Graphiques à barres groupés :

Vous pouvez tracer des graphiques à barres groupés pour comparer des valeurs entre plusieurs groupes.

Exemple :     📋 Copier le code

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
valeurs_set1 = [3, 7, 2, 5]
valeurs_set2 = [4, 6, 3, 7]

# Largeur des barres
bar_width = 0.35

# Position des groupes
indices = np.arange(len(categories))

# Création des graphiques à barres groupés
plt.bar(indices, valeurs_set1, bar_width, label='Groupe 1')
plt.bar(indices + bar_width, valeurs_set2, bar_width, label='Groupe 2')

plt.xlabel('Catégories')
plt.ylabel('Valeurs')
plt.title('Graphique à barres groupés')
plt.xticks(indices + bar_width / 2, categories)  # Modification des étiquettes de l'axe x
plt.legend()

plt.show()

Barres horizontales avec Matplotlib

Si vous souhaitez que les barres soient affichées horizontalement plutôt que verticalement, utilisez la fonction barh() :

Exemple :

Dessinez 4 barres horizontales :

Exemple :     📋 Copier le code

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, color='skyblue')
plt.show()

Astuces et conseils d'utilisation :

• Choix approprié : Les graphiques à barres conviennent bien à la comparaison de données discrètes.
• Personnalisation : Explorez les paramètres disponibles pour personnaliser les couleurs, les largeurs, les étiquettes, etc.
• Espace entre les barres : Vous pouvez ajuster l'espace entre les barres en modifiant les paramètres appropriés.
• Légendes et étiquettes : Utilisez des légendes et des étiquettes claires pour rendre votre graphique plus compréhensible.

En utilisant la fonction bar de Matplotlib, vous pouvez facilement créer des graphiques à barres pour visualiser et comparer différentes catégories de données. Expérimentez avec les options de personnalisation pour créer des graphiques adaptés à vos besoins spécifiques.